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人工智能领域新突破 百度发布基于深度学习的在线翻译系统

发布日期:2021-11-23 10:07   来源:未知   阅读:

  2021男性泌尿健康高峰论坛:男性健康要从衣食住行抓起,机器翻译一直被公认为是人工智能领域最难的课题之一。让机器理解语言,进而实现不同语言之间的翻译,不仅仅是几代科学家们孜孜追求的技术梦想,也寄托着普罗大众对自由沟通交流的美好愿望。

  此次百度发布的基于深度学习的在线翻译系统,实现了类似人脑的“理解语言,生成译文”的翻译方式。这种翻译方法最大的优势在于译文流畅,更加符合语法规范,容易理解。

  借助海量计算机模拟的神经元模仿人脑“理解语言,生成译文”,同时结合百度已有的统计机器翻译技术,使得机器翻译质量实现了质的飞跃。基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点(神经元)的深度神经网络。一种语言的句子被向量化之后,在网络中层层传递,转化为计算机可以“理解”的表示形式,再经过多层复杂的传导运算,生成另一种语言的译文。

  有趣的是,这个庞大的系统在刚刚构建完成之后像刚出生的婴儿一样,不懂任何事情。它通过学习大量双语互译对照的句子,逐渐提升翻译水平。百度利用庞大的网页库资源,挖掘了海量的双语句对,作为系统的“学习教材”。

  由于深度神经网络结构极其复杂,整个“学习”过程非常耗时,需要持续很长时间。“教材”的数量如果按照字数换算成《大英百科全书》,翻译系统在一周内学习的内容相当于千万部《大英百科全书》。百度机器翻译团队经过技术攻坚,大大缩短了学习时间。

  依托海量的互联网资源和自然语言处理技术的优势,百度研发出高质量翻译知识获取技术,突破了传统方法在翻译知识获取方面规模小、成本高的瓶颈;基于互联网大数据的多策略翻译模型,能够实时响应用户复杂多样的包括网络新词、科技文献、电子商务、古文、粤语等多领域、多文体的翻译需求;基于枢轴语言的翻译方法,使得资源有限的小语种翻译成为可能。

  由百度牵头,联合国内顶尖学术机构中科院自动化所、浙江大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、清华大学共同研发的“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化”项目获得了中国电子学会科技进步一等奖。

  技术的创新要以喜闻乐见的形式普惠到每一个有需求的用户,这是互联网的精髓。结合百度领先的图像识别、语音识别等技术,“百度翻译”APP为用户打造了一个全方位的随身翻译官。这位“翻译官”不仅可以帮助用户实时地与外国人进行面对面交流,根据用户所处场景,智能推送实用口语例句,还可以通过摄像头拍照对菜单、车站站牌等进行翻译,解决用户在海外学习和旅行时的语言难题。

  包括百度在内的许多在线翻译系统在机器翻译领域进行的技术创新,正在慢慢消除用户跨语言沟通交流的障碍。也许在不久的将来,世界各地的人们都能够自由交流,在全球范围内获取资讯和服务。即使使用不同的语言,人们也可以交流想法和观念,传承思想和文化。毕竟,语言是保存和传递人类文明成果最重要的工具之一。(本文仅代表作者观点)

  (英语绕口令)I see, you saw(rockgoal参考译文)(

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